La maintenance prédictive(Predictive Maintenance) doit permettre de détecter, sur les lignes de production, les risques de défaillance potentielle de composants, d’appareils ou d’installations afin d’éviter des pannes coûteuses. Elle applique l’analyse de données à des données clés collectées en permanence dans l’installation. Pour ce faire, le système collecte des données de l’installation, par exemple à l’aide d’un monitoring basé sur l’état (CBM), et effectue une analyse de ces données soit directement dans les composants locaux, soit dans les systèmes de contrôle, soit dans le cloud. La maintenance prédictive présente différents avantages pour les utilisateurs. Ainsi, cette stratégie permet de mettre en œuvre des travaux de maintenance à un moment où les problèmes ou les pannes ne se produisent pas, mais aussi à ce moment-là. Cela signifie qu’il réduit les coûts de maintenance et augmente l’efficacité, car seuls les processus de maintenance nécessaires sont exécutés. Cependant, la maintenance prédictive nécessite des données provenant de différents domaines, comme des capteurs dans l’installation, des systèmes de surveillance et, dans le meilleur des cas, des données historiques sur les pannes des différents composants et des signes associés. La maintenance prédictive en déduit ensuite des modèles qui signalent les problèmes et préviennent les pannes.
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