Le « Condition Based Monitoring » (CBM) désigne une stratégie de maintenance qui consiste à faire entretenir les installations en fonction de leur état et non d’un calendrier prédéfini. L’entretien a lieu lorsque cela est nécessaire. CMB atteint une plus grande disponibilité des installations et évite les arrêts imprévus des machines/installations. Le Condition Based Monitoring contribue donc à une maintenance plus efficace et plus rentable.
Une collecte et une analyse approfondies des données permettent de détecter les problèmes à un stade précoce et de planifier des contre-mesures et des travaux de maintenance appropriés. Cela permet généralement d’éviter les arrêts imprévus des installations et d’augmenter la disponibilité des lignes de production.
Dans l’industrie des boissons, le CBM sert à rendre les opérations plus sûres et plus efficaces. Grâce à la surveillance des courbes de charge, les exploitants peuvent également détecter des changements insidieux dans l’installation, par exemple des nattes filtrantes encrassées sur les ventilateurs, et les remplacer à temps, ce qui permet de réduire la consommation d’énergie.
Dans le contexte de l’industrie 4.0, CBM permet de surveiller les machines et les installations en temps réel. Pour ce faire, les données des capteurs internes et externes sont collectées et enregistrées, puis analysées par le variateur de fréquence grâce à sa fonction Edge Intelligence. Les résultats sont ensuite transférés vers le cloud ou vers un système de gestion local. Les données collectées permettent d’effectuer une maintenance prédictive et conditionnelle qui améliore les performances, l’efficacité et le temps de fonctionnement des installations et prolonge la durée de vie des composants des installations tout en réduisant la complexité.
La surveillance de l’état des installations à l’aide de variateurs de fréquence intelligents peut permettre de les entretenir de manière préventive. Ce principe présente de nombreux avantages par rapport à d’autres concepts de maintenance corrective et préventive. Entre autres, il est possible d’économiser des coûts inutiles dus à l’arrêt de l’installation ou à une usure accrue. De plus, une installation est très simple : soit le variateur apprend automatiquement pendant une durée définie et parallèlement au fonctionnement, soit l’utilisateur industriel effectue une exécution d’identification, également appelée exécution de base. Dans ce cas, le convertisseur passe par toute la plage de vitesse et constitue ensuite un modèle pour la surveillance.
C’est ainsi que fonctionne CBM :
- Le convertisseur effectue une mesure pour déterminer l’état actuel.
- Après la mesure, deux seuils d’avertissement et d’alarme sont définis
- Après la phase d’apprentissage, le variateur surveille si les limites fixées ont été violées pendant le fonctionnement.
Dans l’environnement industriel, la gestion basée sur les conditions offre de nombreux avantages :
- Une détection et une correction précoces des erreurs
- Minimise les temps d’arrêt des machines et des installations
- Productivité et efficacité accrues des machines et des installations
- Éviter les travaux de maintenance inutiles
- Prolonger la durée de vie des appareils
- Protéger l’application par le traitement des données et l’affichage de l’état via diverses interfaces
- Mise en œuvre de la maintenance prédictive
- Utilisation de capteurs et de systèmes de surveillance
- Analyse via le cloud ou d’autres systèmes
- Universel et compatible
- Amortissement rapide, qu’il s’agisse d’un appareil neuf ou existant
Des entraînements intelligents de Danfoss :
Les variateurs de fréquence VACON® et VLT® de Danfoss évoluent de simples régulateurs de vitesse vers un système d’entraînement intelligent, car ils sont de plus en plus souvent dotés de plus d’intelligence dans l’entraînement. Ils sont capables de collecter des données provenant de sources très diverses. Pour ce faire, ils combinent des signaux de capteurs internes et externes, tels que des capteurs de vibrations et de pression, et sont en mesure, grâce à leur Edge Intelligence, de stocker des informations précieuses dans l’appareil ou dans le cloud et/ou de transmettre les résultats de l’évaluation au système interne de l’entreprise. Les données sont ainsi disponibles là où les utilisateurs en ont besoin.
