Condition-based monitoring:
Gegevens gebruiken, fabrieksprestaties verbeteren
Aflevering 11
Productiegegevens en de visualisering ervan
De eerste aflevering van de actuator podcast ging al over condition-based monitoring (CBM). In die tijd lag de nadruk op de technologie en het onderwijs van het systeem. Aflevering 11 van Torque – The Drive Podcast richt zich op de gebruiker. Het gaat over data en visualisatie. Podcast-host Robert Weber praat met gebruiker Jakov Perisic van Molson Coors, een multinationale brouwerijgroep met veel prominente bier- en drankmerken in haar portfolio, Ian Rowledge, specialist in het verzamelen en visualiseren van productiegegevens bij LineView, en Virgil Ioan Lupu van Danfoss Drives. Lupu maakt deel uit van het team dat condition-based monitoring met frequentieregelaars heeft ontwikkeld.
De drie deskundigen zijn het erover eens: gegevens moeten worden omgezet in zinvolle en gemakkelijk te begrijpen informatie om in de volgende stap meer intelligentie in de productieprocessen te krijgen. Vooral Jakov Perisic is op zoek naar een eenvoudige en uitvoerbare oplossing: "Met CBM willen we niet alleen de reparaties efficiënter maken, we willen de installatie langer kunnen laten draaien. De focus ligt op ons in-house platform, dat gevuld is met data en ons verzekert van transparantie in de processen." Maar de eerste stap, namelijk het filteren van belangrijke informatie uit de veelheid van gegevens, is niet triviaal. De drie experts leggen in het podcastgesprek uit hoe ze het aanpakken.
Twee jaar achtbaan - Interview met Jakov Perisic van Molson Coors
Jakov Perisic is Senior Manufacturing Excellence Lead bij Molson Coors. De drankenspecialisten gebruiken frequentieregelaars met CBM-functionaliteit van Danfoss Drives en verzamelen de gegevens en informatie van verschillende systemen in een intern platform. De pandemie heeft veel van hem en zijn team gevergd. De digitale transformatie had een volledige impact op de productie. Hij legt in een interview uit hoe hij en zijn team hiermee omgaan en hoe ze samen processen optimaliseren.
Hoe verandert digitalisering de productie bij Molson Coors?
We hebben veel collega’s naar het thuiskantoor gestuurd tijdens de pandemie. Ze moesten vanuit huis werken. Dit is gelukt, mede dankzij onze nieuwe processen. De meeste van onze processen waren al sterk geautomatiseerd voor de pandemie. Maar de pandemie heeft ons de waarde van gegevens nog meer doen inzien. Wij begrijpen onze installaties beter – dankzij conditiebewaking. Mijn team kent foutmodi nu beter. Onze aanpak: Wij willen de reparaties niet efficiënter maken, maar wij willen de installatie langer kunnen laten draaien. De nadruk ligt op ons platform, dat gevuld is met gegevens en dat ons verzekert van transparantie in de processen.
U gebruikt het Lineview platform en ook de Danfoss gegevens zijn in het systeem, correct? Hoe moeilijk was dat?
Helemaal niet moeilijk. Je hebt maar één duw- en één trekfactor nodig. We begrepen al snel dat we beperkte middelen hebben, dus bijvoorbeeld beperkte onderhoudstijden en die worden steeds korter – vooral in het hoogseizoen. We kunnen het ons niet veroorloven om het hierbij te laten. Elke interventie, elke activiteit moet een goede reden hebben en we moeten precies weten wat we doen. Ik vergelijk het altijd met een Formule 1 pitstop – naar binnen en naar buiten. Push and pull garandeert dat we niets gratis doen. De uitvoering was niet moeilijk. Een van de uitdagingen was de vraag: Wat willen wij eigenlijk controleren? Wat levert dit ons in monetaire termen op en waar moeten we meten? Waar krijgen we de gegevens – in de schakelkast, aan de lopende band?
Wat overtuigt u van CBM?
Het systeem vertelt ons niet alleen dat er iets gaat gebeuren, maar het laat ons ook weten waar het probleem zit, bijvoorbeeld in de versnellingsbak. De informatie uit de gegevens is zeer gedetailleerd en dat is belangrijk voor ons.
Hoe belangrijk is de gebruiksvriendelijkheid van het systeem?
We hebben verschillende gebruikers en niet iedereen heeft dezelfde informatie nodig; de teamleiding wil een overzicht hebben. De arbeider aan de lopende band wil zijn machine in de gaten houden. Wij hebben verschillende rollen en het systeem moet die in kaart kunnen brengen. Voor ons is dat een goede UX. Omdat we een stap verder willen gaan met de informatie. Wij willen niet alleen weten wat de conditie van onze apparatuur is, bijvoorbeeld onze frequentieomvormers, maar ook welke invloed dit heeft op ons eindproduct. Onze visie: Uiteindelijk stelt de machine of het Danfoss-onderdeel ons een oplossing voor.
Dat klinkt als procesoptimalisatie, voorspellend onderhoud en machinaal leren?
Ja, dat allemaal. Maar helaas kan nog niemand ons advies geven vanuit de machine. Maar we werken er nu zelf intern aan.
